Data Management al estilo TEIN

El Problema: Una empresa frustrada por la gestión de datos

Imagina a Leo, un gerente de TI de una empresa que maneja grandes volúmenes de datos. Un día, tiene que tomar decisiones estratégicas basadas en información clave.

Intenta acceder a los informes de ventas: los datos están desactualizados y dispersos en diferentes sistemas. 

Llama al departamento de TI: el equipo le informa que los sistemas no están sincronizados y que la calidad de los datos es inconsistente. 

Finalmente, envía un correo a su equipo para que revisen los datos manualmente: se demora días en obtener una respuesta y la información aún no es precisa. 

El resultado: Leo se siente abrumado y duda de la confianza en los datos, lo que retrasa la toma de decisiones y afecta la competitividad de la empresa.

El desafío de la gestión de datos: Mejorando los silos de información

Las empresas que no gestionan bien sus datos están condenadas a tomar decisiones erróneas. Estudios demuestran que el 69% de los responsables de TI consideran que los silos de datos son un obstáculo importante para la innovación y la eficiencia, sin embargo, muchas organizaciones aún operan con sistemas desconectados entre sí, lo que genera caos y pérdida de valor.

Casos de Éxito

Uno de nuestros clientes del sector retail, con una gran cantidad de sistemas desconectados, tenía problemas para consolidar información en tiempo real. Implementaron nuestras soluciones de integración de datos y optimización con TEIN Group, mejorando la calidad y consistencia de los datos. En solo tres meses, lograron reducir en un 30% el tiempo de procesamiento de datos y aumentar en un 25% la precisión de sus informes operacionales.

¿Cómo Accionamos en TEIN Group?

Para superar los desafíos en data management, TEIN Group ofrece soluciones innovadoras que permiten una gestión eficiente y precisa de los datos. Nuestra plataforma integra todos los sistemas y fuentes de datos, garantizando su calidad y fiabilidad. Con nuestra solución de Data Quality Management, los datos se validan automáticamente, eliminando errores y asegurando su consistencia. Además, el Análisis de Datos en Tiempo Real permite que las empresas tomen decisiones basadas en información actualizada, reduciendo la incertidumbre y potenciando la eficiencia operativa.